Oferta Datacenter cu un consum de 60 kWh pe oră, estimare bazată pe date actuale din 2025 privind centrele de date orientate spre AI

Pentru a analiza oferta pentru un datacenter cu un consum de 60 kWh pe oră (ceea ce înseamnă o putere constantă de 60 kW), am făcut o estimare bazată pe date actuale din 2025 privind centrele de date orientate spre AI. Am presupus că setup-ul este optimizat pentru procesare AI (folosind GPU-uri high-end precum NVIDIA H100), cu monetizare prin vânzarea puterii de procesare (renting de GPU-uri pe oră prin platforme cloud sau marketplace-uri specializate). 

Am folosit următoarele asumpții realiste, bazate pe date de piață:

– Datacenter-ul rulează 24/7, cu un consum total de 60 kW (include IT load, răcire și overhead; PUE ~1.2-1.5).

– Capacitate: Aproximativ 72 de GPU-uri H100 (fiecare cu consum maxim ~700W, dar medie mai joasă în utilizare; un server tipic cu 8 GPU consumă ~5-7 kW).

– Monetizare: Vânzare putere de procesare AI la un preț mediu de 2.5 USD/oră/GPU (prețuri actuale variază între 1.3-3 USD/oră, după “bubble burst” din 2024). Utilizare 90% (realist pentru un serviciu bine gestionat).

– Preț energie în România: 1.045 RON/kWh pentru business (preț mediu retail 2025).

– Cost hardware: 30,000 USD/GPU.

– Cost infrastructură (fără hardware): ~600,000 USD (estimat la ~10,000 USD/kW pentru un setup mic, Tier III, incluzând clădire, răcire, UPS etc.).

– Rata de schimb: 1 USD ≈ 4.55 RON (aprox. octombrie 2025).

Acestea sunt estimări conservative; costurile reale pot varia în funcție de locație, furnizori și negociere (ex: energie mai ieftină wholesale ~0.45 RON/kWh). Nu includ taxe, mentenanță (~10-20% din venit anual), amortizare sau costuri operaționale suplimentare (personal, securitate).

 Investiția?

Investiția inițială estimată este de aproximativ 12,558,000 RON. 

– Hardware (GPU-uri): ~9,828,000 RON.

– Infrastructură (clădire, răcire, power systems): ~2,730,000 RON.

Aceasta este pentru un setup mic, scalabil. Pentru un datacenter mai eficient, ai putea reduce costurile prin achiziții en-gros sau folosind GPU-uri alternative (ex: AMD, dar H100 e standard pentru AI). ROI potențial: 2-3 ani, dacă veniturile sunt constante.

 Consumul de energie?

– Zilnic: 60 kW × 24 ore = 1,440 kWh/zi.

– Lunar: ~43,200 kWh (asumând 30 zile).

– Anual: 525,600 kWh.

Costul anual estimat al energiei: 549,252 RON (la 1.045 RON/kWh). Asta reprezintă ~8-10% din venituri, deci eficient dacă negociezi tarife mai bune cu furnizori ca Electrica sau Hidroelectrica.

 Veniturile estimate

– Venit anual estimat: 6,456,996 RON (din vânzarea puterii de procesare la 90% utilizare).

– Profit anual estimat (doar după energie, fără alte costuri): 5,907,744 RON.

– Per zi: ~19,500 RON venit brut (la full load).

Monetizarea prin vânzare de putere AI e optimă acum, deoarece cererea pentru training/inference AI e înaltă (ex: prin platforme ca AWS, Google Cloud sau marketplace-uri independente ca Vast.ai). Alte idei de monetizare: 

– Inference AI pentru companii (mai stabil, prețuri similare).

– Mining crypto (dacă prețurile cresc, dar volatil și mai puțin profitabil decât AI în 2025).

– Servicii edge computing pentru IoT/AI localizat în România.

| Metrică | Valoare estimată (RON) | Note |

|———|————————|——|

| Investiție totală | 12,558,000 | Inițială, fără expansiune. |

| Consum energie anual | 525,600 kWh | Constant 60 kW. |

| Cost energie anual | 549,252 | Poate scădea cu contracte verzi. |

| Venit anual | 6,456,996 | La 90% utilizare; scalabil cu mai multe GPU. |

| Profit anual net (simplu) | 5,907,744 | Minus energie; adaugă -10% pentru mentenanță. |

Dacă ai detalii suplimentare (ex: locație exactă, tip de GPU preferat sau bugete specifice), pot rafina estimările.