Category: Computer Vision

Posted on by — Leave a comment

In 5 Years, AI Will Write and Improve Its Own Code—Are We on the Brink of Recursive Self-Improvement?

Introduction

Imagine a world where artificial intelligence (AI) can not only execute tasks but also understand, optimize, and even improve its own codebase. Such a world might not be science fiction for much longer; experts in the field predict that within the next five years, AI systems will be capable of autonomously refining their own algorithms. This could trigger what many are calling recursive self-improvement, where AI systems iteratively enhance themselves without human intervention.

This article dives deep into what this breakthrough might mean, examining the technology that underpins it, the vast implications for industries, the societal concerns it raises, and the incredible potential (and risks) such advancements might unlock.

What Is Recursive Self-Improvement?

Recursive self-improvement refers to a process in which an AI can autonomously enhance its own capabilities, improving itself step-by-step. It’s like a human programmer who learns from mistakes, but infinitely faster and potentially more efficient. When AIs can modify and optimize their own code, they will be able to achieve levels of intelligence and functionality that are currently unimaginable.

How Would This Happen?

The concept of recursive self-improvement builds on a few technological pillars:

  1. Self-Coding Algorithms: Recent breakthroughs like OpenAI’s Codex and Google’s AlphaCode show that AIs can already write code from natural language prompts, meaning they understand code syntax and logic.
  2. Reinforcement Learning: Through trial and error, an AI can improve its code-writing abilities. Imagine an AI that can tweak its own parameters and test different methods until it achieves the desired outcome.
  3. Automated Feedback Loops: For true self-improvement, AI systems need feedback loops—systems that measure performance and give constructive feedback. These could be built into the software, enabling the AI to assess its own improvements.

How Close Are We?

Several projects and advancements hint that recursive self-improvement might be closer than we think:

  1. OpenAI Codex and AlphaCode: These models show that AI can already interpret instructions, generate code, and even optimize algorithms to some degree. With continuous improvements in natural language processing, it’s reasonable to believe that AI systems will soon handle more complex, nuanced coding tasks.
  2. AutoML and NAS (Neural Architecture Search): Companies like Google are using AI to design better neural networks with AutoML. Through NAS, AI algorithms autonomously search for optimal network configurations, creating models that surpass human-designed ones. If combined with self-coding abilities, NAS could be a precursor to fully autonomous, self-improving AI.
  3. AI Debugging Tools: Emerging debugging tools leverage AI to locate and fix errors in the code. Tools like Facebook’s SapFix not only identify bugs but also suggest solutions. This is a foundational step toward self-improving code, as the AI needs to “understand” why a bug exists and how to fix it.

Potential Benefits of Self-Improving AI

The potential benefits of recursive self-improvement could be revolutionary:

1. Rapid Technological Progress

A self-improving AI could iterate on code at unprecedented speeds, producing advancements that would take human developers years to create. For businesses, this could translate into faster product releases, fewer bugs, and constant improvement cycles that require minimal oversight.

2. Lower Development Costs

With AI autonomously coding and debugging, companies could significantly reduce development costs. Less human intervention means fewer labor costs, especially for repetitive tasks like code optimization and debugging.

3. Enhanced Efficiency and Productivity

Self-improving AI could streamline tasks across sectors, from healthcare to finance. Imagine AI-driven medical diagnostics systems that get better with each case they analyze or trading algorithms that continuously refine themselves based on market behavior.

4. AI Systems That Learn and Adapt

Self-improving AI systems could be flexible and adaptable, making them perfect for dynamic industries. Such systems would be able to change their behavior based on new inputs or environments, potentially making them ideal for fields like autonomous driving, logistics, and complex research projects.

The Risks and Challenges of Self-Improving AI

With great power comes great responsibility. The very nature of self-improving AI presents unique risks and ethical concerns:

1. The Risk of Losing Control

If an AI system can modify and improve itself, there’s a risk that its actions may stray from human intentions. Even with safety protocols in place, self-improving systems could develop in unexpected ways. This phenomenon, known as the “alignment problem,” could lead to scenarios where AI operates outside human control.

2. Security Risks

Self-improving AI systems could potentially find vulnerabilities not only within their own code but within systems they interact with. Malicious actors could exploit this by steering self-improving AIs toward unwanted objectives, or even programming them to autonomously evolve malware.

3. Economic and Employment Disruption

While self-improving AI could reduce development costs, it could also replace certain programming roles. Many jobs in software engineering, quality assurance, and even cybersecurity could face significant changes—or disappear entirely.

4. Exponential Intelligence Growth

In theory, recursive self-improvement could lead to superintelligent AI—AI that far surpasses human intelligence. If such a system is misaligned with human goals, its consequences could be profound and irreversible. This is one reason why thought leaders like Elon Musk and Stephen Hawking have warned about the potential dangers of unchecked AI development.

Are We Ready for Self-Improving AI?

The potential for AI-driven recursive self-improvement raises a central question: Is society prepared to manage it? As much as we’re on the edge of a technological renaissance, few policies or regulatory frameworks currently exist to oversee or contain AI developments effectively. Leading voices in tech and ethics are calling for regulations, oversight, and guidelines to ensure that AI systems remain aligned with human values and priorities.

While some companies are implementing internal protocols and ethical boards to guide their AI work, global collaboration on ethical AI is still in its infancy. For recursive self-improvement to be both safe and beneficial, international cooperation will likely be crucial.

Looking Ahead

In the coming years, the tech world may witness the dawn of self-improving AI. The implications of such a breakthrough are hard to predict but promise to shape the future of technology, business, and society in profound ways. While the risks are real, so too are the potential rewards—faster innovation, smarter systems, and technologies that serve humanity in ways we can scarcely imagine.

As AI technology advances, companies, governments, and society at large will need to work together to ensure that this new frontier is developed responsibly. Recursive self-improvement may be the key to unlocking an era of unprecedented intelligence and efficiency—but only if we’re prepared to guide it carefully.

So, as we stand on the precipice of this incredible development, the question remains: Are we ready to enter the age of self-improving AI?

Posted on by — Leave a comment

Top 10 tehnologii dublu-uz si care sunt aplicațiile civile si militare ale acestora, studii de caz

Dual-use technologies sunt acele tehnologii care pot fi utilizate atât în scopuri civile, cât și militare. Aici intră inovații ce pot aduce beneficii economice și sociale, dar, în același timp, pot fi folosite și în scopuri de apărare sau chiar conflictuale. Topul acestor tehnologii duale este dominat de cele mai avansate domenii, inclusiv inteligență artificială, robotică, biotehnologie și materiale avansate. Uite câteva dintre cele mai importante dual-use technologies și potențialul lor de utilizare:

1. Inteligența Artificială (AI) și Machine Learning (ML)

  • Utilizare civilă: AI este folosită pentru automatizarea sarcinilor complexe, analiză de date, recunoaștere vocală, asistenți virtuali și managementul infrastructurilor urbane prin soluții smart city.
  • Utilizare militară: În scop militar, AI poate fi folosită pentru recunoaștere și supraveghere, dezvoltarea de drone autonome, simulări complexe și chiar război cibernetic. AI poate optimiza strategii de apărare și răspuns în timp real la amenințări.

2. Drone și Vehicule Autonome

  • Utilizare civilă: Dronele sunt utilizate în logistică, agricultură (monitorizarea culturilor), construcții și chiar pentru filmări și divertisment. Vehiculele autonome promit să revoluționeze transportul, reducând riscul de accidente.
  • Utilizare militară: Dronele și vehiculele autonome sunt esențiale în recunoaștere, colectarea de informații și chiar atacuri fără pilot. Ele pot efectua misiuni în medii periculoase fără a pune în pericol viețile soldaților.

3. Tehnologii de Telecomunicații și 5G

  • Utilizare civilă: Rețelele 5G cresc viteza și capacitatea de transmitere a datelor, esențiale pentru IoT și comunicațiile rapide. Înseamnă interconectivitate mai mare și susținerea orașelor inteligente.
  • Utilizare militară: Pe plan militar, rețelele de telecomunicații rapide permit transferul securizat de informații și coordonarea în timp real a operațiunilor. 5G este, de asemenea, o bază pentru comunicații securizate și poate suporta controlul de la distanță al echipamentelor de război.

4. Tehnologii de Realitate Virtuală și Realitate Augmentată (VR și AR)

  • Utilizare civilă: VR și AR sunt folosite în educație, simulări medicale, turism virtual și pentru a îmbunătăți experiențele de shopping. Ele pot schimba modul în care învățăm și ne relaxăm.
  • Utilizare militară: În armată, VR și AR sunt instrumente excelente pentru instruire și simulare. Soldații pot exersa diverse scenarii fără riscuri, iar realitatea augmentată poate ajuta în teren prin afișarea de informații utile direct pe câmpul vizual.

5. Nanotehnologie și Materiale Avansate

  • Utilizare civilă: Nanotehnologia este folosită în electronice, materiale mai rezistente și eficiente, dar și în medicină, unde sunt create metode noi de livrare a medicamentelor la nivel molecular.
  • Utilizare militară: În aplicațiile militare, nanotehnologia permite dezvoltarea de echipamente și armuri ușoare, dar foarte rezistente. Materialele avansate pot face aeronavele mai eficiente sau pot fi folosite în echipamente de camuflaj.

6. Biotehnologie și Genetică

  • Utilizare civilă: În domeniul civil, biotehnologia și genetica sunt utilizate pentru a dezvolta tratamente medicale personalizate, dar și pentru agricultură avansată, prin culturi rezistente și îmbunătățite genetic.
  • Utilizare militară: În scopuri militare, biotehnologia poate fi folosită pentru a dezvolta soldați mai rezistenți și pentru cercetări în biologia sintetică, existând totodată riscul de utilizare în arme biologice.

7. Tehnologii de Criptare și Securitate Cibernetică

  • Utilizare civilă: Criptarea și securitatea cibernetică sunt esențiale pentru protejarea datelor personale și a sistemelor financiare. Aceste tehnologii sunt utilizate de companii și guverne pentru a asigura securitatea informațiilor.
  • Utilizare militară: Militarii folosesc criptarea pentru a securiza comunicațiile și a preveni atacurile cibernetice. Războiul cibernetic este o componentă esențială a strategiei de apărare a oricărei țări.

8. Imprimare 3D

  • Utilizare civilă: Imprimarea 3D este deja utilizată pentru prototipare rapidă, personalizarea produselor, în construcții și chiar pentru crearea unor dispozitive medicale și piese auto.
  • Utilizare militară: În armată, imprimarea 3D poate fi folosită pentru producția de componente pe câmpul de luptă, reducând dependența de lanțurile de aprovizionare. Există chiar posibilitatea imprimării de echipamente și arme ușoare.

9. Tehnologii de Energie Regenerabilă și Baterii Avansate

  • Utilizare civilă: Dezvoltarea energiei regenerabile și a bateriilor eficiente este crucială pentru o lume mai sustenabilă, mai ales în transporturi, energie și locuințe verzi.
  • Utilizare militară: Militarii au un interes mare în surse alternative de energie pentru a reduce dependența de combustibil tradițional, în special pentru operațiuni în locuri izolate.

10. Sisteme de Sateliți și Tehnologii Spațiale

  • Utilizare civilă: Sateliții sunt folosiți în telecomunicații, cartografiere, prognoze meteo și monitorizarea mediului. De asemenea, au un rol important în navigația GPS.
  • Utilizare militară: Sateliții sunt critici pentru comunicațiile militare, supraveghere globală și navigația trupelor și echipamentelor. În plus, tehnologiile spațiale sunt esențiale pentru detectarea și prevenirea amenințărilor din spațiu.

În concluzie, dezvoltarea acestor tehnologii continuă să avanseze rapid, iar aplicabilitatea lor în diferite industrii le face esențiale pentru progresul social, dar și pentru securitatea națională. Totuși, utilizarea dublă vine și cu provocări legate de reglementare și etică, având în vedere că accesul nelimitat la aceste tehnologii poate avea consecințe grave.

Posted on by

MEGA SCANDAL ÎN INDUSTRIA MILITARĂ: CONTRACTORUL MILITAR ACUZAT CĂ A FALSIFICAT DATE SATELITARE PENTRU A SABOTA STARLINK

🚨 O dezvăluire recentă zguduie din temelii lumea tehnologiei spațiale și a comunicațiilor globale. SpaceX, gigantul condus de Elon Musk, a făcut publice acuzații grave la adresa unor actori influenți din industrie. Lockheed Martin, unul dintre cei mai mari contractori militari din lume, împreună cu partenerul său Omnispace, sunt acuzați că au manipulat date satelitare pentru a bloca serviciile revoluționare Starlink, inclusiv viitoarea sa funcție direct-to-cell. Aceste acuzații marchează începutul unei lupte tehnologice și politice pe piața de 5G și comunicații globale, o luptă care ar putea avea repercusiuni masive asupra întregii industrii.

Cum a început totul?

Conform unor documente depuse recent la Comisia Federală pentru Comunicații din Statele Unite (FCC), SpaceX acuză Omnispace că și-a manipulat unul dintre sateliții săi de orbită medie (MEO) pentru a „detecta intenționat” semnalele Starlink, creând în mod fals interferențe care ar putea să afecteze extinderea și succesul Starlink pe piața globală. Satelitul Omnispace, care ar fi trebuit să fie aproape inoperabil din cauza vârstei și uzurii, a fost folosit în mod artificial pentru a genera plângeri false către FCC.

Manipularea și sabotajul tehnologic

Acest act de sabotaj este descris de SpaceX drept o mișcare „bizară” și extrem de nefavorabilă pentru concurență. Lockheed Martin și Omnispace au refuzat, de asemenea, să se angajeze în discuții tehnice standard de coordonare, un gest care subliniază clar intenția de a crea obstacole pentru Starlink. Mai mult, Omnispace a apelat la o mișcare neașteptată: și-a licențiat satelitul prin Papua Noua Guinee, o țară aleasă strategic pentru a ocoli reglementările internaționale stricte.

În termeni mai simpli, Lockheed și Omnispace par să fi creat o întreagă rețea de practici înșelătoare, toate menite să întârzie și să blocheze lansarea serviciilor Starlink care ar putea revoluționa comunicațiile globale, în special cele legate de conectivitatea 5G. Este important de menționat că Starlink își propune să ofere internet de mare viteză chiar și în cele mai izolate colțuri ale lumii, iar implementarea serviciului direct-to-cell ar însemna o lovitură majoră pentru competitori.

Importanța Starlink în domeniul comunicațiilor globale

Starlink a devenit rapid un jucător-cheie în cursa pentru dominația pieței globale de comunicații prin satelit. Cu o rețea în continuă extindere de sateliți de orbită joasă (LEO), Starlink promite să ofere servicii de internet rapide și accesibile în regiuni izolate sau slab dezvoltate, zone unde infrastructura tradițională este insuficientă sau inexistentă. Viitoarea lor funcționalitate direct-to-cell, menită să furnizeze servicii 5G prin satelit, reprezintă o amenințare uriașă pentru companiile tradiționale de telecomunicații și pentru alți furnizori de servicii spațiale.

În acest context, este ușor de înțeles de ce Lockheed Martin și Omnispace ar recurge la astfel de tactici. Odată ce Starlink își va lansa serviciul 5G, piața de telecomunicații, evaluată la miliarde de dolari, va fi profund perturbată. Mai exact, se estimează că Starlink ar putea genera venituri de 34,9 miliarde de dolari în următorii ani, ceea ce ar schimba complet balanța de putere în această industrie.

Consecințele acestui conflict

Acuzațiile aduse de SpaceX nu doar că dezvăluie o luptă acerbă între doi giganți ai industriei, dar ar putea să pună în lumină și problemele mai mari legate de etica și competitivitatea din domeniul comunicațiilor prin satelit. Dacă Lockheed și Omnispace sunt într-adevăr vinovate de aceste manevre frauduloase, atunci ne confruntăm cu o problemă de proporții: cât de departe sunt dispuși să meargă actorii mari din industrie pentru a-și proteja interesele și profiturile? Aceste întrebări devin cu atât mai relevante într-o lume în care accesul la internet rapid și sigur este esențial pentru dezvoltarea economică și socială.

Ce urmează?

În prezent, Comisia Federală pentru Comunicații analizează aceste acuzații și va decide dacă plângerile depuse de Omnispace sunt legitime sau dacă acestea fac parte dintr-o campanie coordonată de sabotaj împotriva Starlink. Decizia FCC ar putea avea un impact uriaș asupra viitorului comunicațiilor globale și asupra modului în care companiile sunt reglementate pe acest segment extrem de competitiv.

Pe de altă parte, această situație pune în evidență și nevoia urgentă de reforme în ceea ce privește reglementările internaționale din spațiu. Practici precum cele ale Omnispace, care a ales să se licențieze prin intermediul unei țări cu reglementări mai slabe, ridică întrebări serioase despre modul în care ar trebui să fie gestionată competiția pe orbita Pământului și cine ar trebui să aibă cuvântul final în această cursă pentru supremație spațială.

Concluzie

Cazul dintre SpaceX și Lockheed Martin/Omnispace este unul dintre cele mai mari scandaluri din industria comunicațiilor prin satelit de până acum. Odată cu creșterea Starlink și planurile sale de a domina piața de internet global, nu este surprinzător că marii jucători din industrie încearcă să saboteze această ascensiune. Totuși, rămâne de văzut dacă aceste tactici vor avea succes sau dacă Starlink va reuși să revoluționeze cu adevărat modul în care lumea se conectează la internet. Indiferent de rezultat, această poveste reprezintă doar începutul unor lupte și mai mari pentru controlul comunicațiilor spațiale și al tehnologiei de viitor.

Posted on by

Cele mai bune finanțări europene pentru digitalizare și dezvoltarea de platforme IT

În ultimii ani, Uniunea Europeană a investit masiv în tehnologie și digitalizare, oferind diverse oportunități de finanțare prin programe și fonduri specifice.

1. Programul Horizon Europe

Horizon Europe este principalul program de cercetare și inovare al UE, cu un buget uriaș de aproximativ 95,5 miliarde de euro pentru perioada 2021-2027. Programul are mai multe piloni, dintre care unul este dedicat digitalizării și inovării tehnologice. Acesta sprijină proiectele care vizează dezvoltarea de tehnologii emergente, inteligență artificială, internetul obiectelor (IoT) și alte soluții IT avansate.

Puncte cheie:

  • Se adresează în special universităților, centrelor de cercetare și companiilor.
  • Proiectele trebuie să aibă un impact semnificativ la nivel european.
  • Finanțare nerambursabilă pentru cercetare și dezvoltare tehnologică.

2. Digital Europe Programme

Digital Europe este un program dedicat în întregime digitalizării, cu un buget de 7,5 miliarde de euro pentru perioada 2021-2027. Acesta se concentrează pe implementarea de tehnologii digitale în toate sectoarele economiei și societății.

Puncte cheie:

  • Sprijină proiectele de infrastructură digitală, cloud computing, AI și securitate cibernetică.
  • Încurajează colaborarea între entități publice și private.
  • Are cinci obiective principale: supercomputing, AI, securitate cibernetică, competențe digitale avansate și implementarea tehnologiilor digitale în economie și societate.

3. Connecting Europe Facility (CEF)

CEF este un alt program european care sprijină dezvoltarea de rețele și infrastructuri digitale, cu un buget de 33,71 miliarde de euro pentru perioada 2021-2027. Acesta are o componentă digitală dedicată infrastructurilor digitale transfrontaliere.

Puncte cheie:

  • Finanțare pentru proiecte de rețele de bandă largă de mare capacitate, platforme de servicii digitale și infrastructuri de date.
  • Promovează conectivitatea transfrontalieră și interoperabilitatea între statele membre.
  • Sprijină inițiativele care contribuie la piața unică digitală a UE.

4. European Regional Development Fund (ERDF)

ERDF este un fond structural și de investiții al UE care sprijină dezvoltarea regională, inclusiv prin proiecte de digitalizare. În perioada 2021-2027, o parte semnificativă a bugetului ERDF este alocată digitalizării întreprinderilor și administrațiilor publice.

Puncte cheie:

  • Finanțare pentru IMM-uri care doresc să adopte tehnologii digitale.
  • Sprijină modernizarea administrațiilor publice prin implementarea soluțiilor IT.
  • Proiectele sunt gestionate la nivel regional, în funcție de prioritățile locale.

5. InvestEU

InvestEU este un program de finanțare care îmbină diverse fonduri europene într-un singur instrument de investiții, cu un buget de 26,2 miliarde de euro pentru perioada 2021-2027. Programul sprijină investițiile strategice, inclusiv în digitalizare și inovare tehnologică.

Puncte cheie:

  • Oferă garanții pentru împrumuturi și alte instrumente financiare pentru proiecte de digitalizare.
  • Sprijină atât companiile mari, cât și IMM-urile și start-up-urile.
  • Încurajează parteneriatele public-private și investițiile private în sectorul digital.

6. European Innovation Council (EIC)

EIC face parte din Horizon Europe și este dedicat susținerii inovatorilor de top și antreprenorilor care dezvoltă tehnologii de vârf. Programul are diverse scheme de finanțare, inclusiv granturi și investiții de capital.

Puncte cheie:

  • Se adresează start-up-urilor și IMM-urilor inovatoare.
  • Oferă finanțare pentru dezvoltarea și comercializarea tehnologiilor disruptive.
  • Include și un accelerator care sprijină creșterea rapidă a companiilor.

Concluzie

Uniunea Europeană oferă o gamă largă de finanțări pentru proiectele de digitalizare și dezvoltare IT. Alegerea programului potrivit depinde de specificul proiectului, de dimensiunea și tipul organizației solicitante și de obiectivele urmărite. Este esențial să se studieze criteriile de eligibilitate și să se pregătească propuneri solide pentru a beneficia de aceste oportunități.

Sper că aceste informații îți sunt de ajutor și că vei găsi programul potrivit pentru proiectul tău! Dacă ai nevoie de detalii suplimentare despre vreunul dintre programe sau despre cum să aplici, nu ezita să întrebi.

Posted on by

De ce anumite industrii adoptă AI mai rapid decât altele? Care sunt cauzele si combinațiile de factori?

Anumite industrii adoptă AI mai rapid decât altele din cauza unei combinații de factori, inclusiv potențialul semnificativ de creare de valoare, natura industriei, disponibilitatea datelor și nivelul infrastructurii tehnologice deja existente. Iată câteva motive cheie pentru care anumite industrii adoptă AI mai repede:

1. Potențial mare de creare a valorii

Industriile cu potențial semnificativ de economisire a costurilor, îmbunătățire a eficienței sau creștere a veniturilor sunt mai predispuse să investească în tehnologii AI. De exemplu:

  • Sănătate: AI poate îmbunătăți diagnosticarea, personaliza planurile de tratament și eficientiza procesele administrative, conducând la rezultate mai bune pentru pacienți și costuri reduse​.
  • Finanțe: Algoritmii AI pot îmbunătăți detectarea fraudei, automatiza tranzacționarea și oferi sfaturi financiare personalizate, având un impact semnificativ asupra profitabilității și satisfacției clienților​.

2. Disponibilitatea și calitatea datelor

Sistemele AI necesită volume mari de date de calitate pentru a învăța și a face predicții precise. Industriile care generează în mod natural cantități mari de date sunt mai bine poziționate pentru a valorifica AI:

  • Retail: Cu date provenite din tranzacții, interacțiuni cu clienții și gestionarea stocurilor, companiile de retail pot utiliza AI pentru marketing personalizat, prognozarea cererii și optimizarea inventarului​.
  • Telecomunicații: Industria colectează date extinse din utilizarea rețelelor, interacțiunile cu serviciul pentru clienți și performanța dispozitivelor, care pot fi analizate pentru a îmbunătăți fiabilitatea rețelei și experiența clienților​.

3. Infrastructura tehnologică existentă

Industriile cu infrastructură tehnologică avansată și o cultură a inovării sunt mai predispuse să adopte AI:

  • Industria tehnologică: Companii precum Google, Microsoft și Amazon nu sunt doar primii adoptatori ai AI, ci și pionieri în dezvoltarea acesteia. Ele au infrastructura și expertiza necesară pentru a implementa și scala rapid soluțiile AI​.
  • Automotive: Industria a investit masiv în automatizare și robotică pentru procesele de fabricație. Tranziția către AI pentru dezvoltarea vehiculelor autonome și îmbunătățirea logisticii lanțului de aprovizionare este o progresie naturală​.

4. Mediul de reglementare

Un mediu de reglementare favorabil poate accelera adoptarea AI, în timp ce reglementările stricte o pot încetini:

  • Sănătate: Deși există reglementări stricte privind datele pacienților, organismele de reglementare sunt din ce în ce mai susținute față de inovațiile AI care pot îmbunătăți îngrijirea pacienților și reduce costurile, facilitând adoptarea rapidă.
  • Finanțe: Cadrele de reglementare evoluează pentru a acomoda inovațiile bazate pe AI, cum ar fi robo-consilierii și sistemele automate de detectare a fraudei, făcând mai ușoară adoptarea acestor tehnologii de către instituțiile financiare​.

5. Presiunea competitivă

Industriile cu concurență intensă sunt adesea primii adoptatori ai AI pentru a obține un avantaj competitiv:

  • E-commerce: Companii precum Amazon și Alibaba utilizează AI pe scară largă pentru recomandări personalizate, prețuri dinamice și optimizarea lanțului de aprovizionare pentru a rămâne în fruntea concurenței​.
  • Producție: Cu concurență globală, producătorii adoptă AI pentru întreținere predictivă, controlul calității și optimizarea proceselor pentru a îmbunătăți eficiența și a reduce costurile​.

6. Dinamica forței de muncă

Industriile care se confruntă cu penurii de forță de muncă sau cu costuri mari ale forței de muncă pot recurge la AI pentru a umple golurile sau pentru a reduce cheltuielile:

  • Agricultură: Tehnologiile de automatizare și agricultura de precizie bazate pe AI ajută la abordarea penuriei de forță de muncă și la creșterea randamentelor culturilor​.
  • Logistică și lanț de aprovizionare: Industria utilizează AI pentru a optimiza rutele, a gestiona inventarele și a automatiza operațiunile din depozite, abordând penuriile de forță de muncă și îmbunătățind eficiența​.

Concluzie

Rata de adoptare a AI în diferite industrii este influențată de potențialul de creare a valorii, disponibilitatea datelor, infrastructura tehnologică existentă, mediul de reglementare, presiunea competitivă și dinamica forței de muncă. Identificarea timpurie a oportunităților în aceste contexte poate oferi avantaje semnificative, făcând crucială pentru industrii înțelegerea și valorificarea potențialului transformator al AI.

Posted on by

Best Medtech products and technologies to launch internationally as Startups

Determining the “best” medtech products to launch internationally can depend on various factors, including market demand, innovation, regulatory approval, and the specific needs of healthcare systems in different countries. However, here are some medtech products and technologies that have the potential to make a significant impact on the international healthcare market:

1. Telemedicine Platforms: Telemedicine and telehealth platforms have gained tremendous importance, especially after the COVID-19 pandemic. These platforms enable remote healthcare consultations, monitoring, and diagnostics, making healthcare services more accessible to people worldwide.

2. Wearable Health Technology: Wearable devices like smartwatches and fitness trackers have evolved to include more sophisticated health monitoring features, such as ECG, blood pressure, and continuous glucose monitoring. These can assist individuals in monitoring their health and can also provide valuable data to healthcare professionals.

3. AI-Assisted Diagnostics: Artificial intelligence (AI) is being used to analyze medical images, such as X-rays, CT scans, and MRIs, to improve the speed and accuracy of diagnostics. AI can also help with predictive analytics and personalized treatment plans.

4. Remote Patient Monitoring: Remote monitoring devices and apps enable healthcare providers to track patients’ vital signs and health metrics outside of traditional clinical settings. This can be especially beneficial for patients with chronic conditions.

5. Robotic Surgery Systems: Surgical robots, like the da Vinci Surgical System, are becoming more widely adopted for minimally invasive surgeries. These systems offer greater precision and dexterity, potentially reducing recovery times.

6. 3D Printing for Medical Devices: 3D printing is revolutionizing the production of custom implants, prosthetics, and medical devices. This technology allows for highly personalized solutions for patients.

7. Point-of-Care Diagnostic Tools: Portable and easy-to-use diagnostic devices, including those for infectious diseases and chronic conditions, can improve healthcare delivery in underserved areas and remote locations.

8. Genome Sequencing and Personalized Medicine: Advances in genomics and personalized medicine are helping to tailor treatment plans to an individual’s genetic makeup, potentially improving treatment outcomes and reducing adverse effects.

9. Remote Surgical Training and Support: Remote surgical training and support platforms allow expert surgeons to guide and assist less experienced surgeons during complex procedures, increasing access to specialized care.

10. Advanced Implantable Devices: Innovations in implantable devices, such as bioelectronic implants for chronic conditions and neuromodulation devices, are improving the quality of life for patients.

11. Medication Adherence Technology: Digital solutions to improve patient medication adherence, such as smart pill dispensers and mobile apps, can help manage chronic conditions more effectively.

12. Healthcare Data Analytics: Big data and analytics are helping healthcare providers make data-driven decisions, improve patient outcomes, and manage resources more efficiently.

13. Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) in Healthcare: VR and AR technologies are being used for medical training, patient education, and even in surgical planning and visualization.

14. Gene Editing and CRISPR Technology: CRISPR-Cas9 and related gene-editing technologies have the potential to treat genetic disorders and certain diseases more effectively.

When launching medtech products internationally, it’s essential to consider regulatory requirements, cultural and demographic factors, healthcare infrastructure, and potential partnerships with local healthcare providers. Conducting thorough market research and addressing any unique challenges in each target market is crucial for success.

Posted on by

Business Pitch: Datacenter Solutions – Empowering the Digital World

 

**Executive Summary:**

At LEW.RO, we are at the forefront of the digital revolution, providing cutting-edge datacenter solutions that drive innovation and support the growth of businesses worldwide. We understand that data is the lifeblood of the modern economy, and our mission is to offer state-of-the-art datacenter services that ensure the security, reliability, and scalability of our clients’ critical data and applications.

**The Challenge:**

In today’s data-driven world, businesses face significant challenges related to data storage, management, and security. Rapidly evolving technology, increasing data volumes, and the growing threat landscape require businesses to have access to highly efficient and secure datacenter solutions.

**The Solution:**

LEW.RO offers a comprehensive suite of datacenter services that address these challenges head-on:

1. **Cutting-edge Infrastructure**: We provide a world-class datacenter infrastructure, featuring the latest in hardware and software technologies. Our datacenters are designed for optimal performance, scalability, and reliability.

2. **Robust Security**: Security is a top priority. We implement state-of-the-art security measures, including 24/7 monitoring, access control, encryption, and disaster recovery solutions to safeguard your data.

3. **Scalability**: Our solutions are flexible and scalable to meet your growing data needs. We work closely with you to customize services that align with your specific requirements.

4. **Redundancy**: We offer redundant systems and backup power supplies to ensure uninterrupted service, even in the face of unforeseen challenges.

5. **Green Datacenters**: [Your Company Name] is committed to sustainability. We operate green datacenters that use energy-efficient technologies, minimizing our environmental impact.

**Why LEW.RO?**

1. **Expertise**: Our team comprises industry experts with extensive experience in datacenter management, ensuring that your data is in capable hands.

2. **Reliability**: We pride ourselves on our outstanding track record of reliability and uptime, guaranteeing that your data is accessible when you need it.

3. **Custom Solutions**: We understand that each business is unique. We work closely with you to create customized datacenter solutions that align with your goals and budget.

4. **Competitive Pricing**: We offer cost-effective solutions without compromising on quality or security.

**Market Opportunity:**

The datacenter market is experiencing rapid growth, with businesses of all sizes requiring secure, reliable, and scalable data storage and management. Our services cater to a wide range of industries, including finance, healthcare, e-commerce, and technology.

**Financial Projections:**

LEW.RO anticipates strong growth and profitability over the next five years, driven by an expanding client base and a commitment to innovation.

**Conclusion:**

In a world where data is the most valuable asset, trust LEW.RO to safeguard and manage your critical information. Our datacenter solutions provide the foundation for your digital success, enabling you to focus on what you do best – growing your business.

Join us in this exciting journey to transform the digital landscape. Contact us today to discuss how [Your Company Name] can help you meet your datacenter needs and achieve your business goals. Together, we’ll build a future powered by data.

 

Posted on by

GRANTURI PENTRU SPRIJINIREA ANTREPRENORILOR ÎN DEZVOLTAREA TEHNOLOGIILOR DIGITALE AVANSATE

PILONUL III. CREȘTERE INTELIGENTĂ, SUSTENABILĂ ȘI FAVORABILĂ INCLUZIUNII, INCLUSIV COEZIUNE ECONOMICĂ, LOCURI DE MUNCĂ, PRODUCTIVITATE, COMPETITIVITATE, CERCETARE, DEZVOLTARE ȘI INOVARE, PRECUM ȘI O PIAȚĂ INTERNĂ FUNCȚIONALĂ, CU ÎNTREPRINDERI MICI ȘI MIJLOCII (IMM-URI) PUTERNICE

COMPONENTA C9. SUPORT PENTRU SECTORUL PRIVAT, CERCETARE, DEZVOLTARE ȘI INOVARE

INVESTIȚIA I3. SCHEME DE AJUTOR PENTRU SECTORUL PRIVAT

MĂSURA 1. SCHEMĂ DE MINIMIS ȘI SCHEMĂ DE AJUTOR DE STAT ÎN CONTEXTUL DIGITALIZĂRII IMM-URILOR

  1. întreprindere mijlocie – întreprindere care are între 50 și 249 de salariați și realizează o cifră de afaceri anuală netă de până la 50 milioane euro, echivalent în lei, sau deține active totale care nu depășesc echivalentul în lei a 43 milioane euro;
  2. întreprindere mică – întreprindere care are între 10 și 49 de salariați și realizează o cifră de afaceri anuală netă sau deține active totale de până la 10 milioane euro, echivalent în lei;
  3. microîntreprindere – întreprindere care are până la 9 salariați și realizează o cifră de afaceri anuală netă sau deține active totale de până la 2 milioane euro, echivalent în lei;
  4. întreprindere mare – întreprindere care are cel puțin 250 de angajați și realizează o cifră de afaceri anuală netă care depășește 50 de milioane de euro sau active totale care depășesc 43 de milioane de euro, echivalent în lei;

Granturi pentru sprijinirea antreprenorilor în dezvoltarea tehnologiilor digitale avansate cum ar fi: inteligența artificială, datele și cloud computingul, tehnologia blockchain, calculul de înaltă performanță și cuantică, internetul obiectelor, securitatea cibernetică.

Regulamentul (UE) 2021/241 al Parlamentului European și al Consiliului din 12 februarie 2021 de instituire a Mecanismului de redresare și reziliență stabilește ca obiectiv obligatoriu ca cel puțin 20% din alocarea totală a planului să contribuie la tranziția digitală sau la provocările digitale. Strategia Națională privind Agenda Digitală pentru România (SNADNR) a contribuit la asigurarea coerenței și la consolidarea sinergiilor între acțiuni și investiții în diferite domenii ale economiei digitale. Cu toate acestea, efectele implementării SNADNR sunt minime.

Digitalizarea are un impact profund și generalizat asupra tuturor aspectelor societății și ale economiei: producția, distribuția, consumul, muncă și timpul liber. IMM-urile sunt supuse unei presiuni din ce în ce mai mari, în vederea adaptării în consecință a modelelor proprii de afaceri și a adoptării tehnologiilor digitale necesare, astfel încât clienții să le considere în continuare competitive și atractive. În acest context, Uniunea Europeană a Artizanatului și a Întreprinderilor Mici și Mijlocii (UEAPME) a definit digitalizarea drept cea mai mare provocare pentru majoritatea IMM-urilor europene

Digitalizarea are multiple beneficii. IMM-urile își pot crește competitivitatea prin raționalizarea și accelerarea proceselor din etapa de concepere până în etapa de livrare, pot să își extindă accesul pe piață și integrarea lanțului valoric prin intermediul platformelor digitale și pot să îmbunătățească relațiile cu clienții utilizând platformele de comunicare socială și serviciile digitale pentru clienți. În plus, digitalizarea poate permite IMM-urilor să inoveze, oferind noi produse sau servicii digitale sau lărgindu-și gama existentă de servicii cu servicii digitale suplimentare.

Digitalizarea duce la apariția unor noi modele de organizare a muncii în cadrul IMM-urilor. Adoptarea unor modalități de lucru inovatoare, care să implice într-o anumită măsură munca de la distanță și care să ofere o autonomie mai mare angajaților prin crearea unui echilibru mai bun între viața profesională și cea privată, poate răspunde nevoilor managerilor și angajaților, adesea obligați, în cazul întreprinderilor mai mici, să își asume numeroase roluri. Pe de altă parte, ea poate duce la noi forme de instabilitate și de alienare, care implică riscul subminării satisfacției angajaților și a mediilor de lucru din cadrul IMM-urilor.

De asemenea, există o serie de provocări asociate cu digitalizarea. Transformarea digitală a societății, intensificată de criza COVID-19, a extins peisajul amenințărilor și aduce noi provocări, care necesită răspunsuri adaptate și inovatoare. Numărul atacurilor cibernetice continuă să crească, atacurile din ce în ce mai sofisticate provenind dintr-o gamă largă de surse atât din interiorul, cât și din afara UE.

Prin urmare, întreprinderile ar trebui să conducă eforturile pentru o digitalizare sigură și vor împărtăși responsabilitatea în asigurarea unei transformări digitale securizate cibernetice.

O serie de sectoare critice precum transporturile, energia, sănătatea și finanțele au devenit tot mai dependente de tehnologiile digitale pentru a-și desfășura activitățile de bază. Digitalizarea oferă oportunități enorme și asigură soluții pentru multe dintre provocările cu care se confruntă Europa, nu în ultimul rând în timpul crizei provocate de pandemia de COVID-19, dar, în același timp, expune economia și societatea la amenințări cibernetice.

Atacurile cibernetice și criminalitatea informatică sunt tot mai numeroase și mai sofisticate în întreaga Europă. Se preconizează că această tendință va continua să crească în viitor, date fiind previziunile conform cărora 22,3 miliarde de dispozitive la nivel mondial vor fi conectate la internetul obiectelor până în 2024.

 

Domeniul de intervenție / tipul de intervenție Coeficientul pentru tranziția digitală Alocare financiară
Capacități de calcul de înaltă performanță și de informatică cuantică/capacități de comunicare cuantică (inclusiv criptare cuantică); 100% 130 mil. EUR
Proiectarea, producția și integrarea sistemelor în domeniul microelectronicii;
Următoarea generație de capacități de date, cloud și edge (infrastructuri, platforme și servicii);
Realitatea virtuală și augmentată
Tehnologia profundă și alte tehnologii avansate digitale
Investiții în securizarea lanțului digital de aprovizionare
Securitatea cibernetică: dezvoltarea și implementarea de tehnologii, măsuri și structuri de sprijin în materie de securitate cibernetică pentru utilizatorii din sectorul public și privat. 100% 20 mil. EUR

Activitățile sprijinite în cadrul investiției/operațiunii

Prin intermediul acestei operațiuni vor fi sprijinite:

 Investiții în active corporale și necorporale în cadrul unei investiții inițiale care să sprijine întreprinderile în dezvoltarea tehnologiilor digitale avansate cum ar fi inteligența artificială, datele și cloud computing-ul, tehnologia blockchain, calculul de înaltă performanță și cuantică, internetul obiectelor, securitatea cibernetică precum:

  • achiziții de active corporale și necorporale (hardware pentru calculul de înaltă performanță și cuantică, echipamente pentru automatizări și robotică destinate fluxurilor tehnologice integrate cu soluții digitale, dezvoltarea și/sau adaptarea aplicațiilor software, inclusiv soluțiile de automatizare software de tip RPA, respectiv Robotic Process Automation);
  • achiziții de tehnologii blockchain (ce favorizează în principal industria de producție și lanțul de aprovizionare prin automatizare, planificarea resurselor întreprinderii, schimb eficient de date, IoT (internetul obiectelor), IIoT (internetul industrial al obiectelor), Big Data, Cloud computing și inteligență artificială);
  • achiziții de active corporale și necorporale pentru securitatea cibernetică;
  • achiziții de sisteme de inteligență artificială, machine learning, augmented reality, virtual reality;
  • achiziția de date și cloud computing (cu condiția ca aceste achiziții să poate fi încadrate la imobilizări necorporale);

Investiții în cercetare industrială și dezvoltare experimentală privind dezvoltarea tehnologiilor digitale avansate.

Finanțarea acordată în cadrul prezentului apel de proiecte

(1) Valoarea totală alocată care va fi acordat în cadrul prezentului apel este de 150 milioane euro din cadrul PNRR, împărțită pe următoarele domenii de activitate considerate prioritare la nivel național:

  1. industrie alimentară, industrie prelucrătoare, construcții: 75 milioane euro.
  2. industrie auto, transport și distribuție, servicii adresate populației, turism și alte activități/domenii eligibile: 75 milioane euro.

(2) Valoarea finanțării în euro se calculează în lei la cursul de schimb InforEuro valabil la data semnării contractului de finanțare.

 

Cursul valutar utilizat este cursul Inforeuro aferent lunii aprilie 2023: 1 euro = 4.9483 lei.

Valoare Asistenței Financiare Nerambursabilă pentru întreg proiectul de dezvoltare tehnologii digitale avansate acordată (nu mai mult de 5 ori Cifra de Afaceri pe anul 2022 a liderului de proiect).

Plafonul maxim al finanțării nerambursabile se va determina în funcție de categoria în care se încadrează liderul de proiect, astfel:

  • Microîntreprinderi – maxim 500’000 euro;
  • Întreprinderi mici – maxim 1.500.000 euro;
  • Întreprinderi mijlocii –maxim 3.000.000 euro.
AJUTOR  REGIONAL
Denumirea regiunii NUTS ÎNTREPRINDERI MIJLOCII MICRO/ ÎNTREPRINDERI MICI  
 
Nord-Vest  
Bihor 50% 60%  
Bistrița-Năsăud 60% 70%  
Cluj 50% 60%  
Maramureș 60% 70%  
Satu Mare 60% 70%  
Sălaj 60% 70%  
Centru  
Alba 60% 70%  
Brașov 50% 60%  
Covasna 50% 60%  
Harghita 50% 60%  
Mureș 60% 70%  
Sibiu 50% 60%  
Nord-Est  
Bacău 70% 75%  
Botoșani 70% 75%  
Iași 60% 70%  
Neamț 70% 75%  
Suceava 70% 75%  
Vaslui 70% 75%  
Sud-Est  
Brăila 70% 75%  
Buzău 70% 75%  
Constanța 60% 70%  
Galați 70% 75%  
Vrancea 70% 75%  
Tulcea 70% 75%  
Sud-Muntenia  
Argeș 60% 70%  
Călărași 70% 75%  
Dâmbovița 60% 70%  
Giurgiu 60% 70%  
Ialomița 70% 75%  
Prahova 70% 75%  
Teleorman 70% 75%  
Sud-Vest Oltenia  
Dolj 70% 75%  
Gorj 70% 75%  
Mehedinți 70% 75%  
Olt 70% 75%  
Vâlcea 70% 75%  
Vest  
Arad 40% 50%  
Caraș-Severin 50% 60%  
Hunedoara 50% 60%  
Timiș 40% 50%  

Solicitanți eligibili:

Formele asociative (parteneriatele*) formate din:

1) Lider (IMM cu activitate non-IT):

Întreprinderi înființate în baza Legii nr. 31/1990 republicată privind societățile, Legii nr. 1/2005 republicată privind organizarea și funcționarea cooperației, respectiv OUG nr. 6/2011 actualizată pentru stimularea înființării și dezvoltării microîntreprinderilor de către întreprinzătorii debutanți în afaceri, aprobată cu modificări prin Legea nr. 301/2011, cu modificările și completările ulterioare și au sediul social în România.

2) Partener (IMM cu activitate IT):

IMM care îndeplinește cumulativ următoarele condiții:

      1. înființat în baza Legii nr. 31/1990 republicată privind societățile, Legii nr. 1/2005 republicată privind organizarea și funcționarea cooperației, respectiv OUG nr. 6/2011 actualizată pentru stimularea înființării și dezvoltării microîntreprinderilor de către întreprinzătorii debutanți în afaceri, aprobată cu modificări prin Legea nr. 301/2011, cu modificările și completările ulterioare și au sediul social în România.
      2. activează în cel puțin unul dintre următoarele sectoare (coduri CAEN):
        1. 5829 – Activități de editare a altor produse software;
        2. 6201 – Activități de realizare a software-ului la comandă (software orientat client);
      • 6202 – Activități de consultanță în tehnologia informației;
      1. 6203 – Activități de management (gestiune și exploatare) a mijloacelor de calcul;
      2. 6209 – Alte activități de servicii privind tehnologia informației;
      3. 6311 – Prelucrarea datelor, administrarea paginilor web și activități conexe
      • 6312 – Activități ale portalurilor web;
      • 6399 – Alte activități de servicii informaționale n.c.a.;
      1. 7211 – Cercetare-dezvoltare în biotehnologie;
      2. 7219 – Cercetare-dezvoltare în alte științe naturale și inginerie.

Notă: Selecția partenerului IMM cu activitate în domeniul IT se va realiza cu respectarea regimului incompatibilităților, al conflictului de interese și al următoarelor principii: transparență, nediscriminare, tratament egal, eficiența utilizării fondurilor.

Posted on by

Lista de brevete SUA care se referă la tehnologii pentru controlul minții, stimularea subconștientă și monitorizarea creierului și pericolele generate de acestea

Pericolele estimate legate de tehnologiile de mai jos pot include:

  1. Intruziunea in viata privata: tehnologiile precum inteligenta artificiala si internetul lucrurilor pot colecta si stoca informatii sensibile despre utilizatori, creand riscul de a fi folosite in mod necorespunzator sau pentru a fi vandute catre terti.
  2. Riscul cibernetic: tehnologiile precum cloud computing si blockchain sunt vulnerabile la atacuri cibernetice, care pot duce la furtul sau pierderea de date sensibile.
  3. Disparitatea tehnologica: accesul inegal la tehnologie poate crea o divizare sociala si economica intre cei care au acces la tehnologie si cei care nu.
  4. Dependenta excesiva de tehnologie: utilizarea excesiva a tehnologiei poate duce la probleme de sanatate mentala, precum depresia si anxietatea, si poate avea un impact negativ asupra vietii sociale si familiale.
  5. Automatizarea locurilor de munca: tehnologiile precum automatizarea si robotizarea pot duce la pierderea locurilor de munca pentru oameni, cauzand probleme economice si sociale.

Acestea sunt numeroase brevete care se referă la tehnologii pentru controlul minții, stimularea subconștientă și monitorizarea creierului. În general, aceste brevete descriu aparate și metode care utilizează frecvențe radio, undele electromagnetice, sunetul ultrasonic sau undele cerebrale (EEG) pentru a influența sau monitoriza comportamentul uman.

Un exemplu de brevet care descrie o tehnologie pentru controlul minții este US3014477 (Inductor hipnotic), care se referă la o mașină pentru hipnoză și controlul minții. Alte brevete, cum ar fi US3060795 (Aparat pentru producerea stimulării vizuale) și US3278676 (Aparat pentru producerea stimulării vizuale și auditive), se referă la aparate pentru transmiterea subconștientă prin intermediul filmelor sau televiziunii.

Pe lângă acestea, există și brevete care descriu tehnologii pentru monitorizarea undelor cerebrale, cum ar fi US3951134 (Aparatură și metodă pentru monitorizarea și modificarea de la distanță a undelor cerebrale), sau sisteme de prezentare subliminală, cum ar fi US5159703 (Sistem de prezentare subliminal silențios).

De asemenea, există brevete care se referă la tehnologii care utilizează sunetul ultrasonic sau undele electromagnetice pentru a influența comportamentul sau a comunica cu oamenii, cum ar fi US5889870 (Dispozitiv și metodă acustică heterodină) sau US6011991 (Sistem și metodă de comunicare, inclusiv analiza undelor cerebrale și/sau utilizarea activității creierului).

Este important de menționat că aceste brevete nu necesită neapărat implementarea efectivă a tehnologiilor descrise în ele și, prin urmare, nu este clar dacă acestea au fost dezvoltate sau utilizate în practică. De asemenea, nu există suficiente informații disponibile pentru a evalua cu precizie impactul acestor tehnologii asupra comportamentului uman sau asupra sănătății.

O lista inițială

• US3014477 Inductor hipnotic (mașină pentru controlul minții)
• US3060795 Aparat pentru producerea stimulării vizuale (transmitere subconștientă prin film)
• US3278676 Aparat pentru producerea stimulării vizuale și auditive (transmitere subconștientă prin TV)
• US3393279 Dispozitiv de excitare a sistemului nervos
• US3563246 Metodă și aparat pentru îmbunătățirea performanței neuronale la subiecți umani prin electroterapie
• Sisteme auditive US3629521 (RF/microunde)
• US3712292 Metodă și aparat pentru producerea de modele de semnal audio modulat în frecvență de baleiaj pentru inducerea somnului (difuzarea frecvențelor creierului)
• US3884218 Metoda de inducere și menținere a stadiilor de somn la ființa umană (FFR – Microunde de răspuns la frecvență)
• US3951134 Aparatură și metodă pentru monitorizarea și modificarea de la distanță a undelor cerebrale (unde RF/electromagnetice)
• Sistem și metodă de mesaje subliminale auditive US4395600 (spălarea creierului subliminal prin muzică sau alt sunet)
• US4717343 Metoda de modificare a comportamentului unei persoane (spălarea creierului subconștient prin video)
• US4777529 Sistem de programare subliminală auditivă (spălare silențioasă a creierului prin muzică sau alt sunet)
• US4834701 Aparat pentru inducerea reducerii frecvenței în undele cerebrale (FFR – Brain Frequencies Transmission)
• Dispozitiv auditiv US4858612 (auz cu microunde)
• Sistem auditiv US4877027 (auzire cu microunde prin difuzare în aer liber)
• US5159703 Sistem de prezentare subliminal silențios (alias Silent Sound – cuptor cu microunde)
• US5356368 Metodă și aparat pentru inducerea stărilor de conștiință dorite (forme de undă FFR/EEG prin difuzare)
• US5774088 Metodă și sistem de avertizare pentru păsările de pericole (auzirea cu microunde)
• US5889870 Dispozitiv și metodă acustică heterodină (ultrasunete. Efect ventriloc.)
• US6011991 Sistem și metodă de comunicare, inclusiv analiza undelor cerebrale și/sau utilizarea activității creierului (vizionare de la distanță)
• US6052336 Aparatură și metodă de difuzare a sunetului audibil folosind sunetul ultrasonic ca purtător (ultrasunete)
• US6470214 Metodă și dispozitiv pentru implementarea efectului auditiv cu frecvență radio (auzirea cu microunde)
• US6587729 Aparat pentru comunicarea audibilă a vorbirii utilizând efectul auditiv cu frecvență radio (auzirea cu microunde)
• US8407063 Sistem de monitorizare a sănătății de la distanță pentru mai mulți utilizatori cu suport biometric
• US2995633 Mijloace pentru ajutarea auzului
• US5123899 Metodă și sistem pentru modificarea conștiinței
• US4777529 Sistem de programare subliminală auditivă
• Dispozitiv auditiv US4858612
• Sistem auditiv US4877027
• US3393279 Dispozitiv de excitare a sistemului nervos
• Sisteme auditive US3629521
• US3576185 Metodă și aranjare de inducere a somnului folosind sunet și lumină modulate
• Proiector psiho-acustic US3568347
• US3647970 Metodă și sistem pentru simplificarea formelor de undă a vorbirii
• US3773049 Aparat pentru tratamentul bolilor neuropsihice și somatice cu căldură
• US3766331 Aparatură auditivă pentru producerea de senzații în creier
• US3727616 Sistem electronic de stimulare a sistemelor biologice
• US3712292 Metodă și aparat pentru producerea de modele de semnal audio FM pentru inducerea somnului
• US3837331 Sistem și metodă pentru controlul sistemului nervos al unui organism viu
• US3835833 Metodă pentru obținerea efectelor neurofiziologice
• US3884218 Metoda de inducere și menținere a diferitelor etape ale somnului la ființa umană
• US5935054 Excitarea magnetică a rezonanțelor senzoriale
• US6017302 Manipularea acustică subliminală a sistemelor nervoase
• US6091994 Manipularea pulsativă a sistemelor nervoase
• US6081744 Generator de câmp electric Fringe pentru manipularea sistemelor nervoase
• US6167304 Variabilitatea pulsului în manipularea câmpului electric al sistemelor nervoase
• US3967616 Sistem multicanal pentru și metodă multifactorială de control al sistemului nervos al unui organism viu
• Unitate de analgezic audio US4082918
• US4141344 Sistem de înregistrare a sunetului
• US4227516 Aparat pentru stimulare electrofiziologică
• US4191175 Metodă și aparat pentru producerea repetitivă a unui semnal sonor asemănător unui zgomot
• US4315501 Dispozitiv de învățare-relaxare
• US4335710 Dispozitiv pentru inducerea unor modele specifice de unde cerebrale

Posted on by

Brain AI – Big-data / cutting-edge analytics with Machine learning, collect, process and analyze

Introducing our cutting-edge big-data with AI product, designed to revolutionize the way companies collect, process, and analyze data. Our product offers a range of advanced features that utilize the power of artificial intelligence to extract valuable insights from large datasets.

One of the key features of our product is its ability to handle and process vast amounts of data in real-time. Our AI algorithms can quickly identify patterns and trends within the data, allowing for faster decision making and improved efficiency.

Additionally, our product offers advanced machine learning capabilities, such as predictive modeling and natural language processing. This allows companies to not only understand their data but also to make accurate predictions about future trends and behavior.

Our product also offers a user-friendly interface, making it easy for non-technical users to access and understand the data. This allows all members of a company to make data-driven decisions, regardless of their technical expertise.

Our big-data with AI product is the perfect solution for companies looking to gain a competitive edge by leveraging the power of their data. With the ability to process and analyze data in real-time, our product allows companies to make smarter, faster decisions, leading to improved efficiency and increased revenue.

Another important aspect of our product is its scalability. As companies grow and their data needs change, our product can easily adapt and handle the increased volume of data. This eliminates the need for companies to constantly switch to new solutions as their data needs evolve.

Our product also offers robust security features to protect companies’ sensitive data. This includes encryption of data both in transit and at rest, as well as access controls to ensure that only authorized users can view and interact with the data.

One of the most unique aspect of our product is its ability to be integrated with other systems and software, such as CRM and ERP systems, allowing for seamless data flow and analysis. This enables companies to have a holistic view of their data, and make informed decisions across all departments of the organization.

Our team of experts is dedicated to providing ongoing support and maintenance to ensure that our product continues to meet the ever-changing needs of our clients. We also provide training and consultation services to help companies fully utilize the capabilities of our product.

Overall, our big-data with AI product is the ideal solution for companies looking to take their data analysis to the next level. With its advanced AI algorithms, real-time processing capabilities, and user-friendly interface, our product empowers companies to make data-driven decisions that drive growth and success.